فناوریهای حسی (Haptic) به فناوریهایی اطلاق میشود که به کاربران امکان میدهند تا از طریق احساسات لمسی و حرکتی تعامل کنند.
یادگیری ماشین توزیعشده (DML) به استفاده از چندین سیستم محاسباتی برای انجام فرآیندهای یادگیری ماشین به صورت موازی اشاره دارد. در این روش، دادهها و محاسبات مربوط به مدلهای یادگیری ماشین بین چندین ماشین یا سرور تقسیم میشوند. هدف اصلی این تکنیک کاهش زمان پردازش و افزایش کارایی مدلهای پیچیده است که برای آموزش نیاز به منابع محاسباتی زیادی دارند. یادگیری ماشین توزیعشده به ویژه در موقعیتهایی که دادهها بسیار بزرگ هستند یا مدلهای پیچیدهای باید آموزش داده شوند، مورد استفاده قرار میگیرد.
با گسترش حجم دادهها و پیچیدگی مدلها، روشهای یادگیری ماشین سنتی که به صورت متمرکز بر روی یک سیستم انجام میشوند، به چالش کشیده شدهاند. در بسیاری از موارد، حجم دادهها آنقدر زیاد است که نمیتوان آنها را در یک سیستم واحد پردازش کرد. علاوه بر این، مدلهای پیچیدهتری مانند شبکههای عصبی عمیق نیاز به منابع محاسباتی زیادی دارند که در یک سیستم معمولی قابل انجام نیست. یادگیری ماشین توزیعشده به این مشکلات پاسخ میدهد و باعث میشود که بتوان در مقیاس بزرگتری به پردازش دادهها و آموزش مدلها پرداخت.
یادگیری ماشین توزیعشده به سرعت در حال پیشرفت است و با افزایش نیاز به پردازش دادههای بزرگ و مدلهای پیچیدهتر، این تکنیک اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد. در آینده، با توسعه سیستمهای ابری و رایانش توزیعشده، یادگیری ماشین توزیعشده میتواند به یکی از ارکان اصلی در حوزههای مختلف علم داده، هوش مصنوعی و پردازشهای پیچیده تبدیل شود.
برای اطلاعات بیشتر در مورد یادگیری ماشین توزیعشده و یادگیری مفاهیم پیشرفته، میتوانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کرده و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
این اسلاید به معرفی مفهوم پرامپتنویسی حرفهای برای تعامل مؤثر با مدلهای هوش مصنوعی میپردازد. پرامپتنویسی حرفهای به طراحی دقیق دستورات، سوالات و سناریوهای ورودی برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) اشاره دارد که هدف آن تولید خروجیهای دقیق، کاربردی و متناسب با نیاز سازمانها است. با استفاده از این مهارت، میتوان پاسخهای دقیقتر، لحن و سبک متن را کنترل کرد و فرآیند تولید محتوا و تصمیمگیری را تسریع بخشید. این تکنیک همچنین به سازمانها کمک میکند تا محتوای بهتری با کمترین نیاز به ویرایش تولید کنند.
فناوریهای حسی (Haptic) به فناوریهایی اطلاق میشود که به کاربران امکان میدهند تا از طریق احساسات لمسی و حرکتی تعامل کنند.
هوش مصنوعی جغرافیایی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل و پردازش دادههای جغرافیایی و مکانی اطلاق میشود.
مکانیزمی در زبانهای برنامهنویسی مانند C++ که به شما اجازه میدهد تا به آدرسهای حافظه اشاره کنید.
حلقه do while مشابه با حلقه while است، با این تفاوت که ابتدا دستور اجرا میشود و سپس شرط بررسی میشود.
یک پورت یا رابط که روتر برای اتصال به دیگر دستگاهها یا شبکهها از آن استفاده میکند.
روش دسترسی به رسانه در شبکههای اترنت که برای مدیریت و جلوگیری از تداخل استفاده میشود.
الگوریتمهای بیوانفورماتیک به استفاده از روشهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل دادههای زیستی مانند توالیهای ژنتیکی اطلاق میشود.
محاسبات لبه در مراقبتهای بهداشتی به استفاده از پردازش دادهها در نزدیکی منابع دادههای پزشکی برای بهبود خدمات مراقبتی اطلاق میشود.
الگوریتمهای ژنتیک به روشهای محاسباتی اطلاق میشود که از فرآیندهای طبیعی تکامل برای حل مسائل پیچیده استفاده میکنند.
لایهای که مسئول مدیریت نشستها و ارتباطات بین برنامههای کاربردی است.
مدل ارتباطی که در آن دو دستگاه بهطور مستقیم به یکدیگر متصل میشوند.
توابع کتابخانهای به توابعی اطلاق میشود که از پیش در زبانهای برنامهنویسی تعریف شدهاند و در هر برنامه میتوان از آنها استفاده کرد.
تولید دادههای مصنوعی به روشهایی اطلاق میشود که از آنها برای تولید دادههای شبیهسازیشده به جای استفاده از دادههای واقعی بهره میبرند.
دیسکهای مغناطیسی که معمولاً به عنوان حافظههای ثانویه (مثل هارد دیسکها) برای ذخیرهسازی دائمی دادهها استفاده میشوند.
پروتکلی که هر روتر اطلاعات دقیق درباره توپولوژی شبکه را جمعآوری کرده و بر اساس آن مسیرهای بهینه را محاسبه میکند.
شبکهبندی فرآیند اتصال چندین دستگاه به یکدیگر است تا اطلاعات بین آنها تبادل شود.
کامپایلر برنامهای است که کدهای نوشته شده در زبانهای سطح بالا را به زبان ماشین ترجمه میکند.
سیگنالی که در آن اطلاعات به صورت گسسته و با دو سطح مشخص (0 و 1) منتقل میشود.
طوفان برادکست در شبکه که به دلیل حلقههای شبکهای، پیامها بهطور بیپایان در شبکه گردش میکنند و باعث ازدحام میشود.
یادگیری ماشین پیشرفته به توسعه و استفاده از الگوریتمها و مدلهای پیچیده برای پردازش دادههای پیچیده و بهبود پیشبینیها اطلاق میشود.
سیستمهای تحویل خودران به وسایل نقلیه و رباتهایی اطلاق میشود که بهطور خودکار کالاها را به مقصد ارسال میکنند.
فرآیندی که در آن مسیرهای یادگرفته شده توسط یک پروتکل مسیریابی به پروتکل مسیریابی دیگر منتقل میشود.
آرایه ایستا، آرایهای است که در آن اندازه از قبل تعریف میشود و نمیتوان در زمان اجرا اندازه آن را تغییر داد.
عدد به مجموعهای از ارقام گفته میشود که با توجه به موقعیت آنها در سیستم عددی، مقدار مشخصی دارند.
کابلی که شامل چندین سیم مسی عایقدار است و به صورت جفت به هم تابیده شدهاند تا نویز الکتریکی کاهش یابد.
تکرار به فرآیند اجرای دوباره یک دستور یا مجموعه دستورات گفته میشود. این واژه بیشتر در کنار حلقهها استفاده میشود.
گراف بدون جهت گرافی است که در آن یالها هیچگونه جهتی ندارند و ارتباط دو طرفه را نشان میدهند.
انتقال داده به نحوی که توسط تمام دستگاههای موجود در شبکه دریافت شود.
کامپیوتر شخصی است که برای استفاده فردی طراحی شده و شامل انواع مختلفی مانند لپتاپ، دسکتاپ و گوشیهای هوشمند است.
هوش مصنوعی لبه (Edge AI) استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و پردازش دادهها را در دستگاههای لبه شبکه (نزدیک به کاربر) تسهیل میکند.
عملیات معکوس Subnetting که در آن چندین شبکه کوچک به یک شبکه بزرگتر تبدیل میشود.
سوییچهایی که در لایه 2 مدل OSI کار میکنند و برای هدایت بستهها از آدرسهای MAC استفاده میکنند.
درخت یک ساختار دادهای است که شامل گرهها و پیوندهایی است که به صورت سلسلهمراتبی سازماندهی شدهاند و برای جستجو و ذخیره دادهها استفاده میشود.
فایروال سیستم امنیتی است که دسترسی غیرمجاز به شبکههای کامپیوتری را کنترل میکند.
سلامت دیجیتال به استفاده از فناوریهای نوین برای نظارت و مدیریت سلامت افراد بهطور آنلاین اطلاق میشود.